人工智能實踐于教育須披荊斬棘
今后,智能閱卷和批改作業(yè)、語音識別測評、拍照搜題和在線答疑、個性化數(shù)據(jù)采集和應用等推廣,也將成為可能。然而,新事物的快速發(fā)展期,不可避免地將面對各種質(zhì)疑和爭議。當前輿論的爭議熱點,主要包括幾個方面。
第一,數(shù)據(jù)的合理使用邊界在哪里?“人工智能+教育”的發(fā)展趨勢明確,中國的一大優(yōu)勢是市場大,數(shù)據(jù)量大,有利于通過人工智能實現(xiàn)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析,給教師的差異化教學、學生個性化學習提供建議。但是實踐中難以落實,問題在于數(shù)據(jù)的采集,尤其是課堂行為大數(shù)據(jù)的采集相對缺乏。
如何借助人工智能采集數(shù)據(jù)呢?《教室里突然多了雙“眼睛”,學生上課認真了三倍!這項校園黑科技絕了》,前不久這一條新聞受到熱議,主角是杭州的一所中學,運用的黑科技是學校在教室安裝的智慧課堂行為管理系統(tǒng),它能實現(xiàn)考勤功能、課堂行為記錄、課堂表情記錄、專注度偏離分析,找出課堂關(guān)注度與學生成績的關(guān)系等。
本來是正向的宣傳,然而,媒體一曝光,帶來的隱私權(quán)的爭議。校方回答媒體的解釋是,系統(tǒng)采集的只是學生的行為狀態(tài)信息,而不是課堂錄像。然而,輿論普遍認為如果學校征得了學生和家長的同意才收集的這些數(shù)據(jù),學校的做法還算可以接受;否則,學校就侵犯了學生的隱私權(quán)。所以,對于隱私權(quán)的定義需要得到法律的進一步規(guī)范。
第二,人工智能促進解決優(yōu)質(zhì)教育稀缺問題,還是拉大差距?
從目前來看,往往大城市的重點中學才更有實力提前開展人工智能的學習。網(wǎng)友擔心開展人工智能教學的重點中學是不是會獲得比普通中學更多的優(yōu)勢,進一步加劇教育不平衡的現(xiàn)象。
但是,另一種聲音認為,這是一個循序漸進的過程,恰恰應該是在一些軟硬件適宜的學校推進人工智能的教學,通過學校的試錯期摸索經(jīng)驗和教訓,總結(jié)規(guī)律,今后便于將這些新技術(shù)推廣到偏遠地區(qū)。如何讓技術(shù)不僅僅呈現(xiàn)于表面,而是能真正地運用到位,將是值得進一步關(guān)注的話題。
第三,人工智能會不會取代教師的地位?能不能帶來學生的個性化學習?
一方面,大學開設(shè)人工智能專業(yè)對教師的知識結(jié)構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)。人工智能時代,教師能力和教師隊伍培訓工作都需要加強。另一方面,大家更為擔憂的是教師是否會被人工智能替代。對此,不少專家認為不用過于擔憂,“未來智能機器人能幫助教師更好地從教?!比斯ぶ悄苣軒椭鷤€性化的學習,因為人工智能可以幫教師節(jié)省很多批改作業(yè)、批改試卷、備課的重復性工作時間,機器可以收集學生們的答卷,并且分析出錯的規(guī)律。教師能將更多的時間和精力用于幫助學生培養(yǎng)創(chuàng)新力、創(chuàng)造力,以及培養(yǎng)學生的素質(zhì)和情商,幫助學生形成價值觀和思想體系等工作上。不過,與此同時,教師工作形態(tài)也需要轉(zhuǎn)型。
以上的這些改變將促進個性化學習。同時,從技術(shù)層面看到,人工智能根據(jù)實時分析大量數(shù)據(jù),提供新的內(nèi)容或指定的學習計劃和有針對性的實踐和反饋,虛擬助教也可以實現(xiàn)快速測評。這些都讓學生的個性化學習成為可能。
第四,人工智能將取代很多工作,應該培養(yǎng)什么樣的人才?
深圳市教科院院長葉文梓在接受媒體采訪時說,“未來教育的轉(zhuǎn)型將從成功教育轉(zhuǎn)型為幸福教育。未來學??臻g將為培養(yǎng)創(chuàng)新人才服務。”人工智能時代更有利于培養(yǎng)學生形成自己的價值觀和思想體系,成為有美好人格和創(chuàng)新能力的個體。
誠然,人工智能賦能教育不是一蹴而就的,我們需給人工智能試錯期,允許荊棘中的披荊斬棘,在探索的量變中帶來質(zhì)變。同時,我們?nèi)匀贿€有很多工作需要去實踐,正如業(yè)內(nèi)專家提到的,人工智能不能碎片化管理,國家需針對人工智能時代到來和教育的走向,建一個系統(tǒng)的頂層設(shè)計。同時,將人工智能技術(shù)和教育專家智慧有機集成,構(gòu)成一個新生態(tài)。